如何在一个矩阵中串联多个向量(每个向量是新矩阵的一列)

时间:2019-03-24 14:59:54

标签: python pandas numpy scipy concatenation

为简单起见,我有4个向量(numpy.ndarray的类型),每个向量的大小均为256,我想创建一个新矩阵,其中每列对应于每个向量。因此,连接后,我将得到一个256 * 4矩阵

我尝试使用hstack或np.concatenate,但没有得到想要的结果。

预先感谢

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

使用vstack并转置T

n = 256
a = np.arange(n) + 0
b = np.arange(n) + 1
c = np.arange(n) + 2
d = np.arange(n) + 3

x = np.vstack([a,b,c,d]).T
x

输出:

array([[  0,   1,   2,   3],
       [  1,   2,   3,   4],
       [  2,   3,   4,   5],
       ...,
       [253, 254, 255, 256],
       [254, 255, 256, 257],
       [255, 256, 257, 258]])

或者,或者,还有一种column_stack方法:

x = np.column_stack([a,b,c,d])

如果您想将其作为实际的matrix而不是ndarray

m = np.matrix([a,b,c,d]).T

更新: 为此,您可以将数组收集到一个列表中,然后将它们堆叠在一起:

n = 256
l = []
for i in range(4):
    l.append(np.arange(n) + i)

x = np.vstack(l).T
x

或者,也可以在循环的每一步将它们一一堆叠,然后在循环之后转置:

n = 256
x = np.arange(n)
for i in range(1,4):
    x = np.vstack([x, np.arange(n) + i])

x = x.T
x