如何确定在给定场景下是使用机器学习算法还是数据挖掘技术？

Question

在过去的几周里，我已经阅读了很多关于机器学习和数据挖掘的文章。诸如ML和DM之间的差异，相似性等之类的文章。但是我仍然有一个问题，它看起来像是一个愚蠢的问题，

如何确定，何时应使用ML算法以及何时应使用DM？

因为我已经使用weka在时间序列分析（未来人口预测，销售预测），使用R / python进行文本挖掘等方面进行了DM的实践。使用ML算法也可以做到这一点，例如使用Linear进行未来的人口预测回归。

那么，对于给定的问题，如何确定ML最适合或Dm最适合。

先谢谢了。

Answer 1

与ML和DM相当随意和毫无意义的分离最接近的事情是无监督方法与有监督学习。

如果您具有目标功能的训练数据，请选择ML。

需要浏览数据时选择DM。