如何在此示例中使用基于规则的学习算法

Question

我有如下数据，以便做一个预测性学习，了解人们在网上购买服装时在模特中发现哪些特征有吸引力。

所以我的数据如下。

COLORofCLOTHING  MODELHAIR_COLOR MODEL_BUILD SELLER_CATEGORY
  Red               Black         Lean           1
  Blue              Brown         Lean           5
  Black             Blonde        Healthy        10

为了预测服装在给定一组属性的情况下是否能够畅销。 但是，卖家类别可以是1到10之间的任何值（1表示最佳，10表示最差）我不确定如何处理此问题。我正在为此目的使用weka。人们能否就如何解决这个问题向我提出想法？

基本上我想建立一个模型来学习服装颜色等功能，并可以预测衣服的销售情况。

Answer 1

将数据集转换并标准化为以下内容：

 color_red   color_blue color_black  hair_black  hair_brown  hair_blonde ... prediction
 1           0          0            1           0           0           ... 0
 0           1          0            0           1           0           ... 0.5
 0           0          1            0           0           1           ... 1

随机森林和神经网络应该能够为您提供预测。