标签： machine-learning data-mining
我在文献中多次读到有几种数据挖掘方法（例如：决策树，k-最近邻，SVM，贝叶斯分类）和数据挖掘算法相同（k-最近邻算法，天真）贝叶斯算法）。
DM方法是使用不同的DM算法还是相同？
澄清一个例子 - 下面有什么区别吗？
我正在使用Naive Bayes分类方法 我正在使用朴素贝叶斯分类算法。
或者是“贝叶斯”方法和“朴素贝叶斯”算法？