长时间听众，第一次来电。
我白天是全职SE，晚上是全职数据挖掘学生。我参加了这些课程，并听取了我们教授的想法。现在，我来找你 - stackoverflowers ，以揭示真相。
您最喜欢的数据挖掘算法是什么？为什么？您使用过哪些特殊技术可以帮助您在过去取得成功吗？
谢谢！
答案 0 :(得分：0)
我的大多数专业经验都涉及到最后一分钟的功能增加，例如，“嘿，我们应该在这个电子商务网站上添加一个推荐系统。”解决方案通常是一个快速而肮脏的最近邻搜索 - 蛮力，欧几里德距离，如果该网站变得流行，注定要失败。但是，嘿，过早的优化和所有......
我确实喜欢数据挖掘可以优雅而精彩的想法。我跟随Netflix Prize并使用其数据集。特别是，我喜欢想象和实验在开发十大参赛作品中发挥了如此大的作用：
所以大多数情况下，就像许多软件开发者一样，我认为最好的算法是开放的思维和一些创造力。
答案 1 :(得分：0)
针对不同的任务有很多数据挖掘算法，所以我发现它有点难以选择。
可以说我最喜欢的数据挖掘算法是Apriori，因为它激发了数百种其他算法，它有几个应用程序。 Apriori算法本身非常简单。但它为使用所谓的“Apriori属性”的许多其他算法（FPGrowth，PrefixSpan等）奠定了基础。
答案 2 :(得分：-1)
如果您可以更具体地了解数据挖掘算法将执行的任务，请确保我们可以帮助您（分类，群集，关联规则检测等）