如何将数值矩阵的一列用作目标变量,而其余列用作预测变量?
这不起作用
# read matrix with 14 columns
d <- read.table("myfile.txt")
# target variable is last column
y <- d[,14]
x <- d[,-14]
my.fit <- y~x
答案 0 :(得分:0)
您可以这样做:
data(mtcars) #get some preinstalled data
model <- lm(mpg ~ ., data = mtcars) #fit the model
summary(model) #get the summary
这对所有其他变量进行了mpg
的线性回归。无需进一步处理。