Question

我试图找出如何计算当前行与某列具有特定值的行的索引差。

即

我有一个数据框：

import pandas as pd

# pandas settings
pd.set_option('display.max_columns', 320)
pd.set_option('display.max_rows', 1320)
pd.set_option('display.width', 320)

df = pd.read_csv('https://www.dropbox.com/s/hy94jp4d7qwmv04/eurusd_df1.csv?dl=1')

所以我想计算 candle = Candle-20

例如，如果当前行是583185，蜡烛值是119，那么我们感兴趣的蜡烛是99。我们需要弄清楚 current_index-index（其中Candle = 99第一次出现）

我希望我能说清楚，干杯=）

编辑： 好的，我在上面做了非常糟糕的解释。.

我相信我实际上已经很接近自己解决这个问题了。看看：

x = df.index[df.candle == df.candle - 20][0] df['test'] = df.bid.rolling(int(x)).mean()

因此，“测试”列应为df.bid的最后X行的mean（）值，其中X是当前df.candle与返回20根蜡烛的行之间的行数（第一次迭代，所以[0 ]（有许多行具有相同的蜡烛值）

但是上面的代码给出了一个错误：

IndexError：索引0超出了尺寸为0的轴0的范围

Answer 1

这里是实现此目的的方法：

# Generate example data
np.random.seed(0)
df = pd.Series(np.round(np.random.rand(1000000)*1000), dtype=int, name='candle').to_frame()

# Compute row index where df.candle is 20 less than candle_value at current_index
current_index = 583185
candle_value = df.loc[current_index, 'candle'] # = 119 in your df
index = df.index[df.candle == candle_value - 20][0]
print(index)

编辑：要计算索引差，只需减去它们：

X = current_index - index
print(X)

然后您可以计算公式：

b = 0.015 * TP.rolling(X).std()

根据另一列的值计算熊猫数据框索引差异

1 个答案: