我有一个DataFrame,其中每行对应于每日数字。有一个名为price
的列,我现在正在尝试添加另一列change
,如果此行的价格大于或等于前一行的价格,则应设置为1,或者否则为0,如果小于。
期望的结果:
price change
0 13 NaN
1 11 0
2 12 1
3 12 1
它应该与pandas.DataFrame.pct_change
类似事实上,我可以使用pct_change
创建一个新列,然后如果pct_change
为负数则另一列设置为0,否则设置为1。有没有更好的方法一步完成?
答案 0 :(得分:0)
您可以设置
df['change'] = (df.price.diff()>=0).astype(int)