比较适合的Cox模型与R中的cluster()元素

时间:2019-03-22 17:43:08

标签: r cox

我想将Cox比例风险模型的模型拟合与似然比检验(或等效)进行比较。这通常可以通过将拟合度与anova()函数进行比较来实现。但是,当我的数据是按群集组织的,因此必须以这种方式定义时,这是行不通的。参见下面的示例(肺部数据集包含在生存软件包中):

library(survival)
data(lung)
lung_cox <- coxph(Surv(time, event = status) ~ age + cluster(sex), data = lung)
lung_cox1 <- coxph(Surv(time, event = status) ~ 1 + cluster(sex), data = lung)
anova(lung_cox, lung_cox1)

anova()函数之后出现的错误是:

  

anova.coxphlist(c(list(object),dotargs),test = test)中的错误:     不能创建方差很大的方差分析表

是否有解决此问题的方法?我对R中的生存分析非常陌生,所以也许我不知道有提供此功能的特定软件包?

非常感谢!

0 个答案:

没有答案