Question

我想使用survIDINRI包中的IDI.INF函数来表现两个Cox回归模型。为此，我使用了以下脚本：

> D=subset(Dataset, select=c("time","status","Var1","Var2","Var3", "Var4", "Var5", "Var6", "Var7", "Var8"))
>  D$status=as.numeric(D$status==2)
>  D=D[!is.na(apply(D,1,mean)),] ; dim(D)
[1] 800  10
> head(D)
> outcome=D[,c(1,2)]
> covs1<-as.matrix(D[,c(-1,-2)])
> covs0<-as.matrix(D[,c(-1,-2, -10)])
> head(outcome)
> head(covs0)
> head(covs1)
> x <-IDI.INF(outcome, covs0, covs1, t0, npert=300,npert.rand = NULL, seed1 = NULL, alpha = 0.05)

最后，我收到以下消息：

Error in fitter(X, Y, strats, offset, init, control, weights = weights,  : 
  NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 6)
In addition: Warning message:
In fitter(X, Y, strats, offset, init, control, weights = weights,  :
  Ran out of iterations and did not converge

是否有人有过使用此IDI.INF功能的经验？有办法解决这个问题吗？

Answer 1

由于一个变量的预测值较弱（可能是data.frame中的第6个变量），因此可能会遇到此错误消息。您可以通过删除该变量或包括更多研究主题的方式来解决此问题，以使预测模型稳定。

IDI.INF函数用于比较两个Cox回归模型的性能

1 个答案: