我已经运行了 Cox回归模型和分类预测变量，但不确定是否可以将不同的水平相互比较，或者只是比较水平参考类别？
例如，在肺部数据集中：
lung$ph.ecog=factor(lung$ph.ecog)
fit1=coxph(Surv(lung$time, lung$status) ~ ph.ecog, data=lung)
我知道您永远不会将 ph.ecog 设置为一个因素，它只是示范性的。该模型的输出为（参考为0）：
coef exp(coef) se(coef) z Pr(>|z|)
ph.ecog1 0.3688 1.4461 0.1987 1.857 0.0634 .
ph.ecog2 0.9164 2.5002 0.2245 4.081 4.48e-05 ***
ph.ecog3 2.2080 9.0973 1.0258 2.152 0.0314 *
因此，我知道ph.ecog=1的危险比为1.44，这意味着它的危险度是ph.ecog=0的 1.4 倍，且水平为< em> 2 的可能性是0的 2.5 倍，但是我可以说ph.ecog 2是 1.728926 （= 2.5002 / 1.4461）比ph.ecog = 1更有可能？
对于其他回归模型（例如优势比）也是如此吗？
非常感谢