Question

我正在尝试分析显示协变量偏差残差的图形。我创建了一个名为res.cox1的cox模型，如下面的代码所示，然后继续使用residuals.cph函数。原来，我不断收到错误消息：

residuals.cph（res.cox1，type =“ deviance”）中的错误：您必须在拟合中指定x = TRUE

我已尝试将x = TRUE，y = TRUE，surv = TRUE添加到我适合的范围内，但是这些都无济于事。我不太了解自己的代码有什么问题，因为在使用coxph函数时创建残差图没有问题。我之所以坚持使用cph函数的原因是因为rcs（）。拥有coxph函数时使用rcs（）无法解决问题，因此为什么要尝试使其与cph一起使用。

我不知道该怎么办。

res.cox1 = cph(with(H, Surv(TimeAxis, new_totmort) ~ Ln_PWVx_AUS + rcs(MAP_PWV_AUS) + A_HRcarX_AUS + sex_AUS + age_scr_AUS + BMI_AUS + Ln_glukos_0_AUS + Current_smoking_AUS + BPlowering_AUS + Lipidlowering_AUS + Hypertension_AUS + Diabetes_confirmed_AUS + Had_CV_Treatment, x=TRUE))
resid(res.cox1, type = "deviance")

Answer 1

尝试将x=TRUE向外移动一步，以使它仅被单个括号括起来。

res.cox1 = cph(with(H, Surv(TimeAxis, new_totmort) ~ Ln_PWVx_AUS + rcs(MAP_PWV_AUS) + A_HRcarX_AUS + sex_AUS + age_scr_AUS + BMI_AUS + Ln_glukos_0_AUS + Current_smoking_AUS + BPlowering_AUS + Lipidlowering_AUS + Hypertension_AUS + Diabetes_confirmed_AUS + Had_CV_Treatment), x=TRUE)
resid(res.cox1, type = "deviance")

Residuals.cph错误“您必须在拟合中指定x = TRUE”

1 个答案: