欧氏距离矢量化问题MNIST [MATLAB]

Question

我正在尝试为MNIST数据集计算欧几里得距离。

X_Train = 60,000*784 and   

 X_Test = 10,000*784

D= No. of Columns, 
M= rows of training set and 
N = rows of test set

我已经完成

X_test_sq = sum(X_test(:,1:784),2)

和训练集相同，我得到10,000 * 1和60,000 * 1向量。 但是我不明白XtestSqrR是什么意思，X_cross不应成为点积吗？

Answer 1

XtestSqrR是平方和的距离（相对于0,0，...，0的原点）。沿每个维度的距离为：sum( X(:,d).^2 )（先平方再求和）；那么您可以对各个维度求和（d从1到60,000）。

我还认为x表示矩阵乘法，而不是叉积。因此，将60,000 * 784的矩阵乘以（784 * 10,000）的矩阵将为60,000 * 10,000。