bazel tensorflow协议版本不匹配

Question

我试图在tensorflow r1.12.0（gcc版本4.8.5 20150623（Red Hat 4.8.5-36）（GCC））的bazel中构建自定义协议缓冲区，但是继续遇到以下错误消息

  

此文件是由protoc的较新版本生成的   与您的协议缓冲区标头不兼容。请更新您的   标头。

在仔细检查上述错误的原因后，我直接查看了bazel-genfiles，发现对于预先存在的pb.h文件（例如examples.pb.h），硬编码的bazel版本为3.6.0。 ：

#if GOOGLE_PROTOBUF_VERSION < 3006000
#error This file was generated by a newer version of protoc which is
#error incompatible with your Protocol Buffer headers.  Please update
#error your headers.
#endif
#if 3006000 < GOOGLE_PROTOBUF_MIN_PROTOC_VERSION
#error This file was generated by an older version of protoc which is
#error incompatible with your Protocol Buffer headers.  Please
#error regenerate this file with a newer version of protoc.
#endif

但是对于我自己的自定义协议缓冲区的pb.h文件，它显示版本3.5：

#if GOOGLE_PROTOBUF_VERSION < 3005000
#error This file was generated by a newer version of protoc which is
#error incompatible with your Protocol Buffer headers.  Please update
#error your headers.
#endif
#if 3005000 < GOOGLE_PROTOBUF_MIN_PROTOC_VERSION
#error This file was generated by an older version of protoc which is
#error incompatible with your Protocol Buffer headers.  Please
#error regenerate this file with a newer version of protoc.
#endif

因此不兼容。

实际上，如果我通过cc_proto_library规则自己构建examples.proto，

cc_proto_library(
    name = "example_cc_protos",
    deps = [":example_protos"],
)

在生成的examples.pb.h文件中还看到了versionn 3005000，因此上面的3006000 pb.h文件可能是从远程源下载的。

我的pip / protobuf显示版本3.6.1，而protoc --version也显示版本3.6.1，因此我怀疑bazel本身中的protobuf必须是版本3.5，导致上述不幸的硬编码为3005000。

我发现protobuf 3.6.1自bazel 0.17开始可用； similar link for bazel 0.16给了我404。因此，我尝试使用GitHub上的预安装安装程序安装bazel 0.17。但是令人惊讶的是，生成的pb.h文件仍然具有3005000原始版本的硬编码。

然后我尝试通过

从源头构建bazel

git clone https://github.com/bazelbuild/bazel.git
cd bazel
bazel build //src:bazel
alias bazel=bazel-bin/src/bazel

但是那仍然给了我同样的错误。

我还尝试了多种版本的bazel，从0.15.x到0.18.x；更高版本无法构建tensorflow_model_server，因此我没有尝试过。它们都根据cc_proto_library bazel规则为pb.h生成3005000。

官方的Tensorflow文档说tf 1.12已通过bazel 0.15进行了测试：

最后，如果我直接使用protoc构建.proto文件，则在pb.h文件中确实会得到3006001，只是为了表明我正确安装了protoc。

我的问题是pb.h文件中的3005000来自何处？是gcc，bazel，tensorflow，protoc还是pip / protobuf？

Answer 1

此问题已解决，方法是从 tensorflow / WORKSPACE文件：

# load("@io_bazel_rules_closure//closure:defs.bzl", "closure_repositories")

# closure_repositories()

原因是closure_repositories使用protobuf 3.5，因为3.6需要g ++ 11，而后者并不是通用的。