Question

我通过virtualenv安装了TensorFlow。它运作良好。

现在我想用C ++加载模型并做预测。但由于protobuf版本不匹配，我无法编译我的程序。错误如：

tensorflow/core/framework/device_attributes.pb.h:17:2: error: #error This file was generated by an older version of protoc which is
 #error This file was generated by an older version of protoc which is
  ^
tensorflow/core/framework/device_attributes.pb.h:18:2: error: #error incompatible with your Protocol Buffer headers. Please
 #error incompatible with your Protocol Buffer headers.  Please
  ^
tensorflow/core/framework/device_attributes.pb.h:19:2: error: #error regenerate this file with a newer version of protoc.
 #error regenerate this file with a newer version of protoc.

在virtualenv：

$ pip show protobuf
Name: protobuf
Version: 3.4.0
Summary: Protocol Buffers

在shell中：

$ protoc --version
libprotoc 3.4.0

我以前在我的环境中有protobuf-2.6.1但现在升级到3.4.0。

ubuntu 16.04

Answer 1

问题是TensorFlow编译过程使用了自己的协议缓冲区分布。从TensorFlow v1.3.0开始，此分发是协议缓冲区3.3.0。如果您想将自己的C ++代码与TensorFlow生成的标题混合使用，则需要使用完全相同的版本（或者只是使用脚本来使用Bazel下载的分发版）。

另一种方法是从原始邮件描述文件中使用您自己的protoc生成自己的标头。

编辑：

TensorFlow使用的库的版本目前（TF v1.9）在tensorflow/workspace.bzl中定义。原则上，应该可以生成TensorFlow的自定义构建，其中包含特定的所需版本的库，只要它与TensorFlow和其他所有依赖项兼容（请注意，由于源中解释的原因，是协议缓冲区的三个HTTP存档，protobuf_archive，com_google_protobuf和com_google_protobuf_cc，因此您需要修改其中的三个。）

Answer 2

请使用与tensorflow相同的版本重新编译原型文件。如果您使用tensorflow/tensorflow/contrib/makefile/gen/protobuf/bin/protoc从源代码构建tensorflow，则会在build_all_linux.sh中找到它。

Answer 3

有一个类似的问题，我努力解决：编译脚本总是能够在某个地方找到protoc的过时版本。

检查协议位置：

which protoc # /usr/bin/protoc
sudo apt-get uninstall protobuf-compiler
conda uninstall protobuf
conda uninstall libprotobuf
exit # resign in

，这意味着存在协议二进制文件/usr/bin/protoc和头文件/usr/include/google/protoc。删除协议安装不一定会删除包含文件夹中的头文件，这会导致重新包装错误。如果您在安装protobuf之后仍然看到错误，请尝试清洁每个protobuf位置的包含文件。

之后，可以随意下载适合您平台的二进制文件（在我的情况下是protoc-3.10.1-linux-x86_64.zip）并将其放置在方便的位置：

mkdir ~/tmp/
cd ~/tmp
wget https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/download/v3.10.1/protoc-3.10.1-linux-x86_64.zip
sudo rm -rf ./protoc
unzip protoc-3.10.1-linux-x86_64.zip -d protoc
chmod 755 -R protoc
BASE=/usr/local
sudo rm -rf $BASE/include/google/protobuf/
sudo cp protoc/bin/protoc $BASE/bin 
sudo cp -R protoc/include/* $BASE/include

在解决问题期间，尽管看到“您的protobuf版本较旧”和“您的protobuf版本较新”，但最新版本的protoc仍然有效。

TensorFlow protobuf版本不匹配

3 个答案: