Question

我正在尝试在Gentoo系统上从源代码安装tensorflow（我想我需要这样做才能让它使用CUDA 9.1）。

我可以构建tensorflow，然后以用户身份安装：

pip3 install --no-cache-dir --user /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-1.6.0rc1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

当我尝试导入张量流时，我得到：

>RuntimeError                         Traceback (most recent call last)
>RuntimeError: module compiled against API version 0xc but this version of numpy is 0xb
>
>ImportError                           Traceback (most recent call last)
>ImportError: numpy.core.multiarray failed to import
>
>ImportError                         Traceback (most recent call last)
>ImportError: numpy.core.umath failed to import
>
>ImportError                        Traceback (most recent call last)
>ImportError: numpy.core.umath failed to import

所以我的猜测是，tensorflow是针对不同版本的numpy构建的，而不是我的系统默认值（1.13.3）。

问题是如何解决它？关于这个过程有很多我不熟悉的事情，所以如果有任何指示，我将不胜感激：

告诉tensorflow构建使用系统范围的numpy。 Tensorflow使用bazel进行构建过程
找出numpy tensorflow想要的版本，并将我的系统numpy改为。
别的什么？我不能在系统级别上做点什么，因为pip和Gentoo不相处。我尝试通过Anaconda安装，但然后tensorflow无法看到我的gpus。使用pip（过去工作）在virtualenv中安装不起作用，我想因为我已经安装了cuda 9.1。也许我应该降级到9.0 ???

任何帮助表示赞赏！

Answer 1

有人在发布SO之后总是弄清楚如何做第二件事！我安装了virtualenv并在virtualenv中做了pip3 install --upgrade numpy。一切似乎都很好......

Numpy API版本不匹配

1 个答案: