多个数据框列绘制在同一栏中，没有重叠

Question

我有一个熊猫数据框：

import pandas as pd

data1 = {'Date':['03-19-2019'],
    'Total':[35],
    'Solved':[19],
    'Arrived':[23],
    } 

 df1 = pd.DataFrame(data1)

我想绘制这样的条形图：

使用

df1.plot(kind='barh',x='Date',y='Total', ax=ax0, color='#C0C0C0', 
width=0.5)
df1.plot(kind='barh',x='Date',y='Arrived', ax=ax0, color='#C0FFFF', 
width=0.5)
df1.plot(kind='barh',x='Date',y='Solved', ax=ax0, color='#C0C0FF', 
width=0.5)

但是，为了避免重叠，我必须考虑到每一列的值都较大（总和大于已到达大于已解决）来绘制每一列。

如何避免这样做并轻松实现此过程的自动化？

Answer 1

在Pandas中必须有一种简单直接的方法，但是我只是想出了这种快速的解决方法。想法如下：

• 省略第一列Date，然后对其余的列进行排序。
• 使用排序后的索引以升序绘制列
• 要使颜色一致，可以使用字典，以使升序/降序不影响您的颜色。

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fig, ax0 = plt.subplots()

ids = np.argsort(df1.values[0][1:])[::-1]
colors = {'Total': '#C0C0C0', 'Arrived': '#C0FFFF', 'Solved':'#C0C0FF'}

for col in np.array(df1.columns[1:].tolist())[ids]:
    df1.plot(kind='barh',x='Date',y=col, ax=ax0, color=colors[col], width=0.1)

Answer 2

可以通过stacked=True选项在熊猫中生成堆叠的条形图。要使用此功能，您需要首先使"Date"成为索引。

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

data1 = {'Date':['03-19-2019'],
    'Total':[35],
    'Solved':[19],
    'Arrived':[23],
    } 

df = pd.DataFrame(data1)

df.set_index("Date").plot(kind="barh", stacked=True)

plt.show()