我在这里是新手，对统计数据，定义或术语不太熟悉。我会尽力澄清我的问题。
我有一个称为A的数据框，其中包含大约279个变量和3734个观测值。每个观察结果都代表一个患者，并且存在变量来描述这些患者的不同特征和属性，例如吸烟状态，血压，葡萄糖及其在一定时期结束时的死亡或活着状态。
我有一个名为A $ new_totmort的变量，如下所示：
> A$test_totmort
> typeof(A$test_totmort)
> typeof(A$test_totmort)
[1] "double"
> class(A$test_totmort)
[1] "labelled" "numeric"
> table(A$test_totmort)
1 2
3127 607
变量代表一组具有一定动脉特征并在特定日期结束前已死亡/存活的状态。就目前而言，有3127个活着出来，有607个死了。死亡原因可分为两种类型：心血管事件（中风和心脏病发作）和非CV事件（其他所有因素，肿瘤等）。
现在，使用变量A $ test_cvmort，如下所示：
> typeof(A$test_cvmort)
[1] "character"
> class(A$test_cvmort)
[1] "character"
> table(A$test_cvmort)
0 1
3529 50
我们在这里可以看到，有50人死于简历事件。现在，我的问题如下：
如何将这两个变量组合在一起，使得所有死亡都可以通过以下方式在同一变量中表示：
>table(A$my_desired_variable)
0 1
557 50
其中0代表非简历死亡，1代表简历死亡？
我真的希望我已经明确了我要寻找的东西。对于无法简短地指定我想要的内容，我深表歉意。
非常感谢所有帮助！
编辑：我解决了！
> A$test <- paste(A$test_cvmort, A$test_totmort)
> table(A$test)
0 0 0 1 1 1 NA 0 NA 1
3050 479 50 77 78
经过一些调整后，基本上可以得到我想要的变量：
0 1 2
3050 557 50
有3050人还活着，有557人死于非简历原因，有50人死于简历。