matplotlib：在条形图上绘制多列pandas数据框

Question

我使用以下代码绘制条形图：

import matplotlib.pyplot as pls 
my_df.plot(x='my_timestampe', y='col_A', kind='bar') 
plt.show()

情节很好。但是，我希望通过在列表中包含3列：'col_A'，'col_B'和'col_C'来改进图形。如下图所示：

我希望col_A在x轴上方以蓝色显示，col_B在x轴下方以红色显示，而col_C在x轴上方以绿色显示。这是matplotlib中的可能吗？如何更改以绘制所有三列？谢谢！

Answer 1

您可以通过向plot的{​​{1}}参数提供列名列表，一次绘制多个列。

y

这将产生一个图形，其中条形图彼此相邻。

为了让它们重叠，您需要多次调用df.plot(x="X", y=["A", "B", "C"], kind="bar") ，并提供轴以绘制为图形的参数plot。

ax

Answer 2

虽然接受的答案很好，但是v0.21.0rc1它会发出警告

  

UserWarning：Pandas不允许通过新属性名称

创建列

相反，可以做

df[["X", "A", "B", "C"]].plot(x="X", kind="bar")