Question

我试图将一条或多条线条绘制在同一图表上作为条形图来显示一些不同的指标。我听说我应该使用ax.twinx（），但是我得到一个错误，说x和y必须具有相同的第一个维度，或者根据我尝试的两个东西读取0L的不同错误。这是我的代码;

    x = df4['Date']
    y = df4['Rate']
    ax = df4[['Date','Qty']].set_index('Date') \
                            .plot(kind='bar',
                                  stacked=False,
                                  color = 'dodgerblue',
                                  figsize=(13,4),
                                  legend=True)
    ax.set_xlabel(r"$\rm \bf{Date}$",
                  fontsize=18, 
                  rotation = 0)
    ax.set_ylabel(r'$\cal \bf{Qty}$ ',fontsize=18, rotation = 90)

    ax2 = ax.twinx()
    ax2.plot(x, y, color = 'green', linestyle = '--', linewidth= 2.0)

请注意; df4是一个分组的pandas数据帧。不确定那是多么相关，只是以防万一。

Answer 1

试试这个：

fig, ax = plt.subplots()
ax2 = ax.twinx()


df4[['Date','Qty']].set_index('Date') \
                   .plot(kind='bar',
                         ax=ax,
                         color = 'dodgerblue',
                         figsize=(13,4),
                         legend=False)

patches, labels = ax.get_legend_handles_labels()
ax.legend(patches, labels, loc='upper left')

ax.set_xlabel(r"$\rm \bf{Date}$", fontsize=18, rotation=0)
ax.set_ylabel(r'$\cal \bf{Qty}$ ',fontsize=18, rotation=90)

ax2.plot(range(len(df4)), df4['Rate'], 'green', label='Rate',
         linestyle = '--', linewidth=2.0)

patches, labels = ax2.get_legend_handles_labels()
ax2.legend(patches, labels, loc='upper right')

注意：如果您需要经过测试的解决方案，请提供样本数据

同一图表上的Python绘图条形图和百分比折线图

1 个答案: