BFS和DFS的缺点

Question

BFS消耗大量内存，尤其是在树的分支因子很大时。另一方面，如果树的深度很大，DFS可能需要很长时间才能访问其他相邻节点，但是它具有更好的空间复杂性。例如，在BFS中，如果我的分支因子为10，深度为12，则使用公式O(b^d)，这意味着我将拥有约10 ^ 12个节点。如果每个节点为10Bytes，则大约需要10TB。

但是，这里所谓的“巨大”是什么？ 10TB的空间复杂性是否被认为是巨大的（不过我很确定是这样）？如何确定何时应该离开DFS和BFS并寻找其他算法？它们是否仍在现代应用程序中使用，还是采用了其他更好的算法（例如IDDFS）？

Answer 1

请考虑以下来源：When is it practical to use Depth-First Search (DFS) vs Breadth-First Search (BFS)?

我认为您可以针对自己的数据和资源进行实验。如果测试用例的结果不令人满意，请尝试其他算法。二叉树搜索，KDTree是一些选项。

如果内存有限，请尝试使用“磁盘”保存搜索的当前状态。