Question

这是我的numpy数组列表：

[array（[0.33007796，0.10620873，-0.03484848，-0.168602，0.4564025   ，           0.11370123，-0.37691383，-0.10863657，-0.16251889、0.02544368，          -0.03327211、0.23185516，-0.32642304，-0.15969283、0.45812119，           0.24997875、0.13897375、0.01468147，-0.15773412，-0.53704494，          -0.06121204、0.19579619、0.30438485、0.05908984、0.29759387，          -1.61107886，-0.55878418、0.06553798、0.37648846，-0.35247216，           3.33212613、0.22318645，-0.21187862，-0.39089783、0.05294092，          -0.0413471，0.02179677，0.25394103，0.01980207，-0.22377998，          -0.08718371，0.02940335，0.02797039，0.34935868，-0.05733391，           0.07754561，-0.0972822，0.05259355，-0.0562219，0.15573672]）

array（[0.20259871，0.12458311，-0.20787658，-0.16353745，   0.40842594，           0.25567385，-0.2703993，-0.15097566，-0.13328776，-0.0331789，           0.02034447、0.07318579，-0.22284479，-0.19045474、0.23279801，           0.11366921、0.11914298，-0.09647366，-0.20951753，-0.22698855，          -0.045307、0.11098107、0.0524313，-0.0424848、0.11007177，          -1.51343118，-0.36741486，-0.05812052、0.13435007，-0.09786326，           2.84255649、0.00325309，-0.27484909，-0.47422259，-0.03957974，          -0.13663797，-0.03203189、0.0155929，-0.06982855，-0.08388657，          -0.16572997、0.04573543，-0.00667479、0.21973781，-0.14895521，           0.1210014，-0.21911705，-0.05924631，-0.07265716，-0.10153842]）]

但是我想要这个：

[[0.33007796，0.10620873，-0.03484848，-0.168602，0.4564025   ，           0.11370123，-0.37691383，-0.10863657，-0.16251889、0.02544368，          -0.03327211、0.23185516，-0.32642304，-0.15969283、0.45812119，           0.24997875、0.13897375、0.01468147，-0.15773412，-0.53704494，          -0.06121204、0.19579619、0.30438485、0.05908984、0.29759387，          -1.61107886，-0.55878418、0.06553798、0.37648846，-0.35247216，           3.33212613、0.22318645，-0.21187862，-0.39089783、0.05294092，          -0.0413471，0.02179677，0.25394103，0.01980207，-0.22377998，          -0.08718371，0.02940335，0.02797039，0.34935868，-0.05733391，           0.07754561，-0.0972822，0.05259355，-0.0562219，0.15573672]

[0.20259871，0.12458311，-0.20787658，-0.16353745，   0.40842594，           0.25567385，-0.2703993，-0.15097566，-0.13328776，-0.0331789，           0.02034447、0.07318579，-0.22284479，-0.19045474、0.23279801，           0.11366921、0.11914298，-0.09647366，-0.20951753，-0.22698855，          -0.045307、0.11098107、0.0524313，-0.0424848、0.11007177，          -1.51343118，-0.36741486，-0.05812052、0.13435007，-0.09786326，           2.84255649、0.00325309，-0.27484909，-0.47422259，-0.03957974，          -0.13663797，-0.03203189、0.0155929，-0.06982855，-0.08388657，          -0.16572997、0.04573543，-0.00667479、0.21973781，-0.14895521，           0.1210014，-0.21911705，-0.05924631，-0.07265716，-0.10153842]]

我尝试过的事情：

X_transform = [list(x) for x in X_transform]

但不幸的是，它抛出：TypeError: 'numpy.float64' object is not iterable

我还尝试了X_transform.tolist()它所提供的（不是我想要的）：

[array（[0.33007796，0.10620873，-0.03484848，-0.168602，0.4564025   ，           0.11370123，-0.37691383，-0.10863657，-0.16251889、0.02544368，          -0.03327211、0.23185516，-0.32642304，-0.15969283、0.45812119，           0.24997875、0.13897375、0.01468147，-0.15773412，-0.53704494，          -0.06121204、0.19579619、0.30438485、0.05908984、0.29759387，          -1.61107886，-0.55878418、0.06553798、0.37648846，-0.35247216，           3.33212613、0.22318645，-0.21187862，-0.39089783、0.05294092，          -0.0413471，0.02179677，0.25394103，0.01980207，-0.22377998，          -0.08718371，0.02940335，0.02797039，0.34935868，-0.05733391，           0.07754561，-0.0972822，0.05259355，-0.0562219，0.15573672]），

array（[0.20259871，0.12458311，-0.20787658，-0.16353745，   0.40842594，           0.25567385，-0.2703993，-0.15097566，-0.13328776，-0.0331789，           0.02034447、0.07318579，-0.22284479，-0.19045474、0.23279801，           0.11366921、0.11914298，-0.09647366，-0.20951753，-0.22698855，          -0.045307、0.11098107、0.0524313，-0.0424848、0.11007177，          -1.51343118，-0.36741486，-0.05812052、0.13435007，-0.09786326，           2.84255649、0.00325309，-0.27484909，-0.47422259，-0.03957974，          -0.13663797，-0.03203189、0.0155929，-0.06982855，-0.08388657，          -0.16572997、0.04573543，-0.00667479、0.21973781，-0.14895521，           0.1210014，-0.21911705，-0.05924631，-0.07265716，-0.10153842]）]

我也尝试过：

a = []
for i in range(1000):
    a.append([X_transform[i][0]])

但是它会抛出IndexError: invalid index to scalar variable.

最后我尝试了：

X_transform = np.stack(X_transform)

它抛出：ValueError: all input arrays must have the same shape

Answer 1

不确定这是否是您要的内容，但让我们尝试[iPython]：

In [1]: import numpy as np
   ...: a = np.stack([np.array([1,2,3]), np.array([11,12,13])])
   ...: print a.shape
   ...: print a
   ...: 
(2, 3)
[[ 1  2  3]
 [11 12 13]]

Answer 2

您可以尝试使用np.asarray()

这是一个例子：

>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(6) + 10
>>> a
array([10, 11, 12, 13, 14, 15])
>>> b = np.arange(6) + 20
>>> b
array([20, 21, 22, 23, 24, 25])
>>> c = [a, b]
>>> c
[array([10, 11, 12, 13, 14, 15]), array([20, 21, 22, 23, 24, 25])]
>>> e = np.asarray(c)
>>> e
array([[10, 11, 12, 13, 14, 15],
       [20, 21, 22, 23, 24, 25]])

Answer 3

让我们定义u如下：

import numpy as np
u = [np.array(range(24)),np.array(range(24))]
u
>>>[array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10]), array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9])]

然后我将使用list comprehension如下将u转换为列表列表。

v = [val.tolist() for val in u]

print(v)

>>> [[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]]

Answer 4

如果我明白你的意思，你有清单

l  = [np.array([ 0.33007796, 0.10620873, -0.03484848, -0.168602 , 0.4564025 , 0.11370123, -0.37691383, -0.10863657, -0.16251889, 0.02544368, -0.03327211, 0.23185516, -0.32642304, -0.15969283, 0.45812119, 0.24997875, 0.13897375, 0.01468147, -0.15773412, -0.53704494, -0.06121204, 0.19579619, 0.30438485, 0.05908984, 0.29759387, -1.61107886, -0.55878418, 0.06553798, 0.37648846, -0.35247216, 3.33212613, 0.22318645, -0.21187862, -0.39089783, 0.05294092, -0.0413471 , 0.02179677, 0.25394103, 0.01980207, -0.22377998, -0.08718371, 0.02940335, 0.02797039, 0.34935868, -0.05733391, 0.07754561, -0.0972822 , 0.05259355, -0.0562219 , 0.15573672]),
      np.array([ 0.20259871, 0.12458311, -0.20787658, -0.16353745, 0.40842594, 0.25567385, -0.2703993 , -0.15097566, -0.13328776, -0.0331789 , 0.02034447, 0.07318579, -0.22284479, -0.19045474, 0.23279801, 0.11366921, 0.11914298, -0.09647366, -0.20951753, -0.22698855, -0.045307 , 0.11098107, 0.0524313 , -0.0424848 , 0.11007177, -1.51343118, -0.36741486, -0.05812052, 0.13435007, -0.09786326, 2.84255649, 0.00325309, -0.27484909, -0.47422259, -0.03957974, -0.13663797, -0.03203189, 0.0155929 , -0.06982855, -0.08388657, -0.16572997, 0.04573543, -0.00667479, 0.21973781, -0.14895521, 0.1210014 , -0.21911705, -0.05924631, -0.07265716, -0.10153842])]

然后将其转换为您想要的格式：

new_l = [list(i) for i in l]

我认为您在做错的是X_transform不是完整列表，而是列表内的numpy数组之一，因此其元素是浮点数，而不是numpy数组，因此引发了错误

Python将numpy数组列表转换为2d数组

4 个答案: