Question

我有一个元组列表列表：

import numpy as np
X = [[(0.5, 0.5, 0.5), (1.0, 1.0, 1.0)], [(0.5, 0.5, 0.52), (1.0, 1.0, 1.0)], [(0.5, 0.52, 0.52), (1.0, 1.0, 1.0)], [(0.52, 0.52, 0.52), (1.0, 1.0, 1.0)], [(0.52, 0.52, 0.52), (1.0, 1.0, 1.0)]]
np.asarray([sublist for sublist in X])

并希望将其转换为2D numpy数组。我尝试了以下但没有奏效。我只是想确保新转换的2D保持X的相同形状和结构。请帮助我，非常感谢。

[[ 0.5 ,  0.5 ,  0.5 ],
    [ 1.  ,  1.  ,  1.  ]],

   [[ 0.5 ,  0.5 ,  0.52],
    [ 1.  ,  1.  ,  1.  ]],

   [[ 0.5 ,  0.52,  0.52],
    [ 1.  ,  1.  ,  1.  ]],

   [[ 0.52,  0.52,  0.52],
    [ 1.  ,  1.  ,  1.  ]],

   [[ 0.52,  0.52,  0.52],
    [ 1.  ,  1.  ,  1.  ]]

预期结果将是：

BufferingSMTPHandler

Answer 1

不知道你是在使用python 2.x还是3.x但是在3.x中你可以尝试：

>> import numpy as np
>> X = [(....)] # Your list
>> array = np.array([*X])
>> print(array)
array([[[ 0.5 ,  0.5 ,  0.5 ],
    [ 1.  ,  1.  ,  1.  ]],

   [[ 0.5 ,  0.5 ,  0.52],
    [ 1.  ,  1.  ,  1.  ]],

   [[ 0.5 ,  0.52,  0.52],
    [ 1.  ,  1.  ,  1.  ]],

   [[ 0.52,  0.52,  0.52],
    [ 1.  ,  1.  ,  1.  ]],

   [[ 0.52,  0.52,  0.52],
    [ 1.  ,  1.  ,  1.  ]]])

不知道这是否是你想要达到的目的。

Answer 2

如果我对你的列表做了正常的事情，我会得到一个3d数组：

In [38]: np.array(X)
Out[38]: 
array([[[ 0.5 ,  0.5 ,  0.5 ],
        [ 1.  ,  1.  ,  1.  ]],

       [[ 0.5 ,  0.5 ,  0.52],
        [ 1.  ,  1.  ,  1.  ]],

       [[ 0.5 ,  0.52,  0.52],
        [ 1.  ,  1.  ,  1.  ]],

       [[ 0.52,  0.52,  0.52],
        [ 1.  ,  1.  ,  1.  ]],

       [[ 0.52,  0.52,  0.52],
        [ 1.  ,  1.  ,  1.  ]]])
In [39]: _.shape
Out[39]: (5, 2, 3)

print（str）显示看起来很像你想要的结果 - 除了包含整个事物的额外的[]集：

In [40]: print(__)
[[[ 0.5   0.5   0.5 ]
  [ 1.    1.    1.  ]]

 [[ 0.5   0.5   0.52]
  [ 1.    1.    1.  ]]

 [[ 0.5   0.52  0.52]
  [ 1.    1.    1.  ]]

 [[ 0.52  0.52  0.52]
  [ 1.    1.    1.  ]]

 [[ 0.52  0.52  0.52]
  [ 1.    1.    1.  ]]]

我可以将它拆分为5个2d数组的列表，但显示方式却截然不同：

In [43]: np.split(np.array(X),5)
Out[43]: 
[array([[[ 0.5,  0.5,  0.5],
         [ 1. ,  1. ,  1. ]]]), array([[[ 0.5 ,  0.5 ,  0.52],
         [ 1.  ,  1.  ,  1.  ]]]), array([[[ 0.5 ,  0.52,  0.52],
        ...]

将每个子列表转换为数组的列表理解做同样的事情，[np.array(x) for x in X]

我也可以将(5,2,3)数组重新分成2d数组，例如（10,3）或（5,6），但它们看起来不像你的目标。

tuple图层是否重要（而不是列表）？我可以使用结构化数组保存它（外观明智）：np.array(X, dtype=('f,f,f'))。

将元组列表的列表转换为2d Numpy数组

2 个答案: