Question

我有一个numpy数组列表。我的列表包含5000个numpy数组，每个数组的大小（1x1000）。我想构建一个大小为5000x1000的numpy数组。我正在尝试做类似的事情：

db_array = np.asarray(db_list) # my db_list has 5000 samples of 1x1000 size

结果是一个大小（5000,1,1000）的矩阵。如何构建大小为（5000,1000）的矩阵？

Answer 1

MCVE会在这里提供帮助，但如果我理解正确，只需使用numpy.array构造函数。

>>> import numpy as np
>>> arraylist = [np.array([1,2,3]), np.array([1,2,3])]
>>> arraylist
[array([1, 2, 3]), array([1, 2, 3])]
>>> np.array(arraylist)
array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3]])

Answer 2

所以，只需将列表初始化为一个简单的numpy数组

import numpy as np

list = [np.array([1,2,3]), np.array([1,2,3])]
new_array = np.array(list)
print (new_array)
print (new_array.shape)

将numpy向量列表转换为2D numpy数组

2 个答案: