O（n）中数组的查找模式

Question

我认为我做对了，可以在O（n）中找到模式。但是在计时时，它似乎更接近O（n * log（n））：

public int mode(List<Integer> numList) {
    //Holds frequencies
    int[] frequencies = new int[Collections.max(numList)+1];

    for(int i=0; i<numList.size(); i++) {
        frequencies[numList.get(i)]+=1;
    }

    //Convert to List
    List<Integer> freqArray = IntStream.of(frequencies).boxed().collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new));

    int maxFreq = Collections.max(freqArray);
    int mode = freqArray.indexOf(maxFreq);

    return mode;
}

我要去哪里错了？谢谢

Answer 1

您几乎是对的，因为大多数操作最多需要O（n）时间，除了流操作之外。即使遍历长度为n的Iterable，它们也可能比O（n）花费更多的时间。更多here。

Answer 2

就像指定的@Andronicus一样，您可以摆脱流并使用纯数组，甚至不使用列表。但是，再次使用您的方法，您的时间复杂度不是O(n)，而是O(m)，其中m是数组中的最大元素。就像评论中提到的那样，您的方法对负值也无效。在这种情况下，HashMap是您的最佳选择，并且在大多数情况下，可以保证O(1)插入/获取用于计算整数等简单类型的哈希值。