Question

我有以下问题：假设您获得了一个具有n个可区分数字的数组A，并假定您可以将n个元素存储在新的数据结构中（这可以帮助您解决以下问题），同时保存存储时间受O（n）限制。为函数max（i，j）编写一个算法，该算法将输入i大于j的两个索引作为输入，并将作为输出返回A [i]，A [i + 1]，...，A [ j]。 max（i，j）应该以O（log（n））为边界。

我想到了二叉树，但是想不出为什么要存储数字。我可以考虑花费O（n）的存储时间的一个选项是创建“竞赛树”，但是我找不到使用这种数据结构最大化的算法。

这是一个家庭作业问题，但找不到它的标签。

Answer 1

这是segment tree的最典型应用。

给定一个数字数组，您可以在O(n)时间复杂度的基础上构建一个分段，并在O(logn)时间内对间隔/范围执行查询。

一些常见的应用示例-查找从索引i到j的元素总和，其中0 <= i <= j <= n - 1，从索引i到{{ 1}}，其中j等。

Answer 2

您可以使用优先级队列来解决它。

using namespace std;
#include<iostream>
#include<vector>
#include<algorithm>
int deq[100],length=0;
void increase_value(int arr[],int i,int val)
{
    arr[i]=val;
    while(i>1 && arr[i/2]<arr[i])
    {
        int temp=arr[i];
        arr[i]=arr[i/2];
        arr[i/2]=temp;
        i=i/2;
    }
}
void insert_element(int arr[],int val)
{
    length=length+1;
    increase_value(arr,length,val);
}
int main()
{
    int arr[10000];
    int size,lw,up;
    cin>>size;
    for(int i=1;i<=size;i++)
    {
        cin>>arr[i];
    }
    cin>>lw>>up;
    for(int i=lw;i<=up;i++)
    {
        insert_element(deq,arr[i]);
    }
    cout<<deq[1]<<endl;
}

在一些假设下在O（log（n））-时间中找到数组中的最大值

2 个答案: