您将得到一个0和1的网格，其尺寸为1≤ N，M ≤2500和数字0≤ K ≤6。网格中完全具有 K 个矩形的矩形的数量。
O（N ^ 2 * M）必须更快，例如O（N M log（N + M））才能起作用。我最好的办法是使用复杂度为O（N ^ 2 * M）的dp，但这很慢，有人告诉我答案是分而治之，但我听不懂。有想法吗？
答案 0 :(得分：2)
获取对数因子的一种方法是水平分割，在分割线上方加上K 1 s的矩形数，加上K {{1 } s在分隔线下方（递归计算），并且对于每个水平宽度（其中有1个），矩形的数量以相同的固定宽度在分隔线上方和下方延伸的一部分。我们通过将O(|columns|^2)分为两部分来计算最后一个分区（自K开始，最大值为7，我们可能希望其中一部分为零）。我们可以在固定的宽度和底线或顶线（上下）二进制前缀总和上进行二进制搜索，可以在K ≤ 6中进行预先计算，并在O(M * N)中进行检索。
O(1)诀窍在于，在每个递归调用中，我们将传递给f(vertical_range) =
f(top_part) +
f(bottom_part) +
NumTopRecs(w, i) * NumBottomRecs(w, k - i)
where i <- [0...k],
w <- all O(M^2) widths
的一半旋转，以使水平分隔线变为垂直，这意味着我们为调用调用f（我们在2中绘制M宽度）。