Question

我有一堆应用于相似对象的函数，例如代表n维盒子的Numpy数组：

# 3-D box parameterized as:
#     box[0] = 3-D min coordinate
#     box[1] = 3-D max coordinate
box = np.array([
    [1, 3, 0],
    [4, 5, 7]
])

现在，我有很多功能要在盒子列表上运行，例如。 volumes，intersection，smallest_containing_box等。在我看来，这是我希望设置的方式：

# list of test functions:
test_funcs = [volume, intersection, smallest_containing_box, ...]
# manually create a bunch of inputs and outputs
test_set_1 = (
    input = [boxA, boxB, ...], # where each of these are np.Array objects
    output = [
        [volA, volB, ...], # floats I calculated manually
        intersection, # np.Array representing the correct intersection
        smallest_containing_box, # etc.
    ]
)
# Create a bunch of these, eg. test_set_2, test_set_3, etc. and bundle them in a list:
test_sets = [test_set_1, ...]
# Now run the set of tests over each of these:
test_results = [[assertEqual(test(t.input), t.output) for test in test_funcs] for t in test_sets]

我要以这种方式进行构造的原因是，我可以创建多组（输入，答案）对，并仅对每对进行所有测试。除非我丢失了某些内容，否则unittest的结构似乎不适用于这种方法。相反，似乎要我为每对函数和输入（即

）创建一个单独的TestCase对象。

class TestCase1(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.input = [...]
        self.volume = [volA, volB, ...]
        self.intersection = ...
        # etc.

    def test_volume(self):
        self.assertEqual(volume(self.input), self.volume)

    def test_intersection(self):
        self.assertEqual(intersection(self.input), self.output)

    # etc.

# Repeat this for every test case!?

这似乎是疯狂的样板。我想念什么吗？

Answer 1

让我们尝试描述我如何理解您的方法：您实现了许多具有相似性的不同功能，即它们对相同类型的输入数据进行操作。在测试中，您尝试利用这种相似性：创建一些输入数据并将该输入数据传递给所有函数。

这种以测试数据为中心的方法是不寻常的。典型的单元测试方法是以代码为中心的。原因是，单元测试的一个主要目标是发现代码中的错误。不同的功能（显然）具有不同的代码，因此，错误的类型可能不同。因此，通常精心设计测试数据以识别相应代码中的某些类型的错误。测试设计方法是有条理地设计测试用例的方法，理想情况下可以检测到所有可能的错误。

我怀疑，以您的测试数据为中心的方法，您将同样成功地找到不同功能中的错误：对于volume功能，可能会有一些不存在的上溢情况（以及下溢情况）。 t申请intersection或smallest_containing_box。相比之下，将必须有空的相交，单点相交等。因此，似乎每个功能可能都需要专门设计的测试方案。

关于似乎是以代码为中心的单元测试的结果的样板代码：有几种方法可以限制这种情况。您将同意针对不同的被测功能使用不同的测试方法。但是您可以使用参数化测试来避免进一步的代码重复。并且，对于仍然可以看到（至少有时）对不同功能使用通用测试数据的情况：对于这种情况，可以使用创建测试数据的工厂函数，并可以从不同测试用例中调用。例如，您可能有一个工厂函数make-unit-cube，可以在不同的测试中使用。

Answer 2

尝试unittest.TestSuite()。这为您提供了一个可以在其中添加测试用例的对象。在您的情况下，请创建套件，然后遍历您的列表，创建TestCase的实例，这些实例都只有一个测试方法。将测试数据传递给构造函数，然后将其保存到那里的属性中，而不是放在setUp()中。

当您使用名为suite()的方法创建套件并运行所有套件时，单元测试运行器将检测到套件。

注意：为每个TestCase实例分配一个名称，否则很难找出哪个失败。

Python单元测试的最佳做法-多个功能适用于同一对象

2 个答案: