我有时间序列问题，根据固定测试，数据需要平稳，这是详细信息
我需要从时间趋势中消除平稳因素，以便进行准确的训练和预测。此操作导致对实际值进行缩放，并且预测处于此比例范围内，因此我如何将预测值转换为其实际范围，（NB：我使用ARIMA进行预测，并按照此方法消除了平稳现象）
DS_log = np.log(DS["Value"])
expwighted_avg = DS_log.ewm(halflife=1).mean()
DS_log_ewma_diff = DS_log - expwighted_avg
然后我将此值DS_log_ewma_diff推入ARIMA。