调整实时序列以使其看起来像预测

时间:2019-03-03 10:01:11

标签: statistics time-series prediction forecasting normal-distribution

我想编写一个函数,该函数获取List个值的double和方差的值作为参数并返回调整后的List

List<double> adjustTimeSeriesAsForecast(List<double> ts, double variance) {...}

此调整后的List与原始List应当略有不同或有所不同,具体取决于传递的差异。但是,差异应该在原始List之上和之下,以便列表之间的平均百分比误差(MPE)保持不变,并且仅平均绝对百分比误差(MAPE)发生变化。返回的List应该看起来像是一个预测。

使用此功能,我想测试系统的稳定性,该系统将获取天气预报的时间序列表作为输入参数。

如何调整List的真实天气数据使其看起来像是天气预报?

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