如何使用dtype预定义数据框的dtype

Question

此dtype的工作方式，我对此事感到疯狂。

1：首先使用python的默认类型：无效，清除错误

aspnet.core SDK

2：使用numpy的dtype函数，它确实可以工作，但是结果是错误的。

bins = pd.DataFrame(dtype=[str, int, int], columns=["chrom", "start", "end"])
raise error : TypeError: data type not understood

Answer 1

您可以先用列名定义一个DataFrame，然后用.astype更改类型，如下所示：

bins = pd.DataFrame(columns=["chrom", "start", "end"])

bins = bins.astype({'chrom':'object',
                    'start':'int64',
                    'end':'int64'})

print(bins.dtypes)
chrom    object
start     int64
end       int64
dtype: object

注释：我使用object作为类型来定义 string 列，这就是在{{1}中定义text列的方式}

Answer 2

dtype参数是列名和dtype在一起的字典。

所以对于你的情况     pd.Dataframe（dtype：{'chron'：str，'start'：np.Int33，'end'：np.Int32）