Question

我通常会像这样创建numpy dtypes：

C = np.dtype([('a',int),('b',float)])

但是，在我的代码中，我还在其他地方单独使用字段a和b：

A = np.dtype([('a',int)])
B = np.dtype([('b',float)])

为了维护性，我想从类型C和A中得到B，不管怎么说：

C = np.dtype([A,B])    # this gives a TypeError

通过组合其他dtypes，numpy有没有办法创建复杂的dtypes？

Answer 1

根据dtype documentation，dtypes具有属性descr，该属性提供符合数组类型的＆＃34; 数组接口的完整描述＆＃34;。因此：

A = np.dtype([('a',int)])    # A.descr -> [('a', '<i4')]
B = np.dtype([('b',float)])  # B.descr -> [('b', '<f8')]
# then
C = np.dtype([A.descr[0], B.descr[0]])

Answer 2

您可以使用dtypes的.descr属性组合字段。例如，以下是您的A和B。请注意，.descr attrbute是一个包含每个字段的条目的列表：

In [44]: A = np.dtype([('a',int)])

In [45]: A.descr
Out[45]: [('a', '<i8')]

In [46]: B = np.dtype([('b',float)])

In [47]: B.descr
Out[47]: [('b', '<f8')]

由于.descr属性的值是列表，因此可以添加它们以创建新的dtype：

In [48]: C = np.dtype(A.descr + B.descr)

In [49]: C
Out[49]: dtype([('a', '<i8'), ('b', '<f8')])

Answer 3

default/中有一个回水模块，它有一堆结构化/ rec数组实用程序。

numpy执行此类zip_descr连接，但它以数组而非descr开头：

dtypes

如何从其他dtypes创建一个numpy dtype？

3 个答案: