pandas dtype vs dtypes

Question

对于jupyter中的以下pandas代码，我试图获取数据类型信息.jupyter中的tab为我提供了有两个属性的信息 它包含dtype和dtypes

import pandas as pd
new_list = [True,False]
new_pd = pd.Series(new_list)
new_pd

根据文档，两者都返回数据类型信息

从两者返回都是好的和有用的

问题是为什么有相同的重复属性。 在哪种场景中使用哪一个或者不关心任何人？

Answer 1

在pd.Series对象中没有区别。但是，在pd.DataFrame个对象中，您只有dtypes，这是一个包含每列数据类型的系列。

关于这一点的好处是，当你有一个系列时，你可以将它作为NumPy数组大致统一处理并使用.dtype（这是每个NumPy数组中存在的属性）或作为数据框使用.dtypes（这是所有Pandas对象中存在的属性）。因此，原则上NumPy数组或数据帧的许多功能已经开箱即用。

Answer 2

您可以使用dtypes和DataFrame来获取每列/系列的dtype。