标签： python-3.x numpy large-data svd eigenvalue
我有一个很大的矩阵（现在大约是450000 x 50，可能更大），我想计算其SVD分解。矩阵不是稀疏的，numpy似乎无法处理它，并以MemoryError退出。
我尝试使用np.float16，但没有帮助。 python的表包似乎也无济于事（因为稍后我需要使用整个矩阵来找到特征值）。
你们中的任何一个都知道如何计算和使用海量矩阵吗？