广义奇异值分解&稀疏矩阵

时间:2013-08-06 20:09:48

标签: math fortran implementation linear-algebra svd

我想为稀疏矩阵 A和B计算广义奇异值分解(GSVD)。因此我正在寻找实现能够为稀疏矩阵使用特殊的数据结构。

我找到的唯一实现(here)是用Fortran 77编写的LAPACK包的一部分。 它工作得很好,但不幸的是它无法处理稀疏矩阵。

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

MATLAB的gsvd接受sparse matrices。我相信Octave(免费提供)也支持gsvd

答案 1 :(得分:0)

我在Scicomp上问了同样的问题并得到了很好的答案。该帖子可以找到here