我正在尝试优化我的代码,该代码已经可以工作了,但是包含我的数据的多个深层副本。我要做的是将具有结构MyPointType {...}中定义的结构的设备中的点云复制到pcl :: Pointcloud <> :: ptr中,以便使用pcl函数。
因此,我分配了内存并将数据memcpy存入称为“点”的数组中。为每个元素创建一个新的pcl:Pointcloud和push_back可以正常工作,但也有很多开销。所以我想知道是否有一种方法可以为pcl :: PointCloud分配足够的内存,然后直接将我的原始数据从设备中复制到pcl :: PointCloud
当前我的代码如下:
// define my own point type
struct MyPointType
{
float x;
float y;
float z;
float contrast;
uint32_t rgba;
EIGEN_MAKE_ALIGNED_OPERATOR_NEW // make sure our new allocators are aligned
} EIGEN_ALIGN16; // enforce SSE padding for correct memory alignment
// register it for usage in pcl functions
POINT_CLOUD_REGISTER_POINT_STRUCT(MyPointType,
(float, x, x)
(float, y, y)
(float, z, z)
(float, contrast, contrast)
(uint32_t, rgba, rgba)
)
// memcpy of data
size_t maxSize = sizeof(MyPointType)* zividCloud.size();
MyPointType * points = (MyPointType*)malloc(maxSize);
memcpy(points, zividCloud.dataPtr(), maxSize);
// push the data piecewise into my pcl::PointCloud
pcl::PointCloud<MyPointType>::Ptr cloudPCLptr(new pcl::PointCloud<MyPointType>);
for (size_t i = 0; i < zividCloud.size(); i++)
{
cloudPCLptr->push_back(points[i]);
}
我希望这是有道理的,如果有人可以给我一些建议,那将是很好的。谢谢:)
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只要有人感兴趣,解决方案就非常简单:
仅将memcpy指向第一个元素的指针,并定义要复制的字节大小
pcl::PointCloud<MyPointType>::Ptr cloudPCLptr2(new pcl::PointCloud<MyPointType>);
cloudPCLptr2->points.resize(nbrOfElements);
memcpy(&(cloudPCLptr2->points[0]), zividCloud.dataPtr(), nbrOfBytes);