标签： python scikit-learn random-forest graphviz decision-tree
我知道可以使用export_graphviz显示“随机森林”中的各个决策树，但是可以用相同的方式显示整个森林吗？
因为据我所知，随机森林的输出是明确定义的-也就是说，对于任何给定的输入，它将基于所有树木的平均值确定性地输出预测-不可能创建一个代表整个森林的预测的新树并显示它？