sklearn RandomForestRegressor：可训练参数的数量

Question

是否有一种方法可以从sklearn RandomForestRegressor中提取在模型训练期间适合的（有效）数量的可训练参数？

可训练参数的数量可用于比较两个模型的复杂性。而且，它可以用来估计chi ^ 2分布中的自由度数。

谢谢您的帮助！

Answer 1

拟合RandomForestRegressor后，您可以访问feature_importances_，该信息指示进行分割时要素的重要性，以及n_features_总共使用了多少要素。