使用标签和索引在熊猫数据框中设置值，现在不建议使用ix

Question

我正在写一个模拟软件来测量资产的性能。我创建了一个循环，其中使用dataframe2.at [x，y]读取dataframe1中的两个参数，即电压和功率，并用于查找dataframe2中的效率值。

当前，这会导致“试图在切片副本上设置值”警告。

然后在此循环中，我要获取效率值并将其放在dataframe1 ['efficiency']中适当行号z处。

因此，代码的工作原理与

大致相同

for z in range(0,len(dataframe1)):
  x = z['voltage']
  y = z['power']
  #do some other work checking numbers
  dataframe1.loc[:,'efficiency'].iloc[z] = dataframe2.at[int(x),y]

代码按原样工作，但我收到此警告。 ix已被弃用，这将允许这种混合分配。是否有解决此问题的优雅方法，仍然允许使用标签？

预先感谢您的任何建议。

Answer 1

收到此警告的原因是因为您正在分割一片切片-也就是说，您正在依次使用两种切片方法（loc和iloc）。

您可以使用 one 切片方法来避免这种情况。例如：

dataframe1.iloc[z,df.columns.get_loc('efficiency')] = dataframe2.at[int(x),y]

通常，这被认为是更惯用的熊猫。您可以阅读有关主题here的更多信息。