Question

我在python中有一个pandas数据框，我试图修改特定行中的特定值。我找到了这个问题的解决方案Set value for particular cell in pandas DataFrame using index，但它仍然生成了SettingWithCopy错误。

数据框的名称是internal_df，它有列＆＃39;价格＆＃39;，＆＃39;访问＆＃39;和＆＃39;订单＆＃39;。具体来说，如果我们没有足够的访问次数（本例中为100次），我想将订单和访问次数添加到较低的价格点。请注意，在变量＆＃39;价格＆＃39;之下是一个浮点数，＆＃39;价格＆＃39;的数据类型。在internal_df数据框内是浮点数，而价格和订单是整数。

xcrun simctl help get_app_container

以下是数据样本

if int(internal_df[internal_df['price']==price]['visits']) < 100:
 for index, row in internal_df.iterrows():
   if float(row['price']) > price:
      internal_df.ix[internal_df['price'] == price, 'visits'] = internal_df.ix[internal_df['price'] == price, 'visits'] + row['visits']
      internal_df.ix[internal_df['price'] == price, 'orders'] = internal_df.ix[internal_df['price'] == price, 'orders'] + row['orders']

有没有人有任何建议，或者我应该忽略错误？

布拉德

Answer 1

请注意.ix is deprecated，因为它按位置或按标签索引，具体取决于索引的数据类型。请改用.loc或.iloc。

此SettingWithCopyWarning可能来自＆＃34; get＆＃34;在您提供的代码之上运行几行代码。快速修复可能是找到首次分配internal_df的位置，并将.copy()添加到赋值语句的末尾。例如，如果您有internal_df = df[df['colname'] <= value]，请将其更改为internal_df = df[df['colname'] <= value].copy()，并希望这可以解决错误。

另外，我认为如果没有for循环，你可以做你想做的事情，这会更快，更可读！

Python SettingWithCopyWarning，但我尝试使用.ix设置值

1 个答案: