Question

我正在做一个学校项目，该项目可以根据年份来预测人数，但是我必须考虑所接订单（取决于年份）和销售（取决于年份），以减少MSE

但是我真的不知道该怎么做，除非使用SARIMAX，但不能考虑我之前说过的任何功能

如果您能帮助我，我将不胜感激

mod = sm.tsa.statespace.SARIMAX(y,
                            order=(1, 1, 1),
                            seasonal_order=(0, 0, 0, 12),
                            enforce_stationarity=False,
                            enforce_invertibility=False)


results = mod.fit()

print(results.summary().tables[1])pred_uc = results.get_forecast(steps=5)
    pred_ci = pred_uc.conf_int()

pred = results.get_prediction()
pred_ci = pred.conf_int()

ax = y['2014':].plot(label='observed')
pred.predicted_mean.plot(ax=ax, label='One-step ahead Forecast', alpha=.7, figsize=(14, 7))

ax.fill_between(pred_ci.index,
                pred_ci.iloc[:, 0],
                pred_ci.iloc[:, 1], color='k', alpha=.2)

ax.set_xlabel('Years')
ax.set_ylabel('Dvlpment Staff')
plt.legend()

plt.show()

ax = y.plot(label='observed', figsize=(14, 7))
pred_uc.predicted_mean.plot(ax=ax, label='Forecast')
ax.fill_between(pred_ci.index,
                pred_ci.iloc[:, 0],
                pred_ci.iloc[:, 1], color='k', alpha=.25)
ax.set_xlabel('Years')
ax.set_ylabel('Dvlpment Staff')

plt.legend()
plt.show()

多步骤预测多元时间序列

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