在内存不足的多元时间序列上使用keras.utils.sequence

时间:2019-04-15 14:47:08

标签: dataset keras

我正在尝试实现 keras.util.sequence 的子类,以便可以将数据更快地加载到函数 fit_generator 中。

当前,我有一个多元时间序列(多个功能),它太大而无法加载到内存中。这就是为什么我不能使用keras库的 TimeSeriesGenerator 的原因。

我想编写一个自定义序列类来处理这种情况。但是,我仅找到处理图像/音频/ ...或存储在单独文件中的其他数据的自定义序列类的示例。但是我有1个大文件的时间序列数据,我想对其进行迭代。

是否有可用的编码示例,或者在AI项目期间有人遇到过此示例?

谢谢您的时间。

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