我被问到如何在未排序的数组中查找顶部log（n）元素。我知道我可以在O（n）时间内使用选择算法来执行此操作，以找到第log（n）个最大元素，然后查找所有大于它的元素。但是，是否也可以在O（n）时间内使用堆或其他优先级队列呢？
谢谢
答案 0 :(得分：0)
要从未排序的列表中获取前k个项目，请使用Quickselect算法对数组进行分区，以使前k个元素位于数组的开头。
快速选择平均为O（n）。但是，在病理情况下，可能需要O（n ^ 2）时间。
使用堆，从n列表中选择前k个元素为O（n log k）。如果您要获取第一个log（n）项，则为k = log(n)，复杂度为O（n log（log（n））。
从性能的角度来看，使用堆从列表中选择最重要的log（n）项几乎可以肯定比使用Quickselect更快。原因是即使快速选择（平均）是线性的，它也具有很高的常数。从1,000,000个列表中选择前10个项目几乎与选择前100,000个项目花费相同的时间。但是my research表明，当要选择的项数比项目总数小得多（小于1％）时，使用堆来进行选择要比Quickselect更快。考虑到1,000,000的对数基数2约为20，几乎可以肯定堆选择算法将比Quickselect更快。