给出了一个未排序的数组，我们需要以有效的方式找到前5个元素，我们无法对列表进行排序。
我的解决方案：
查找数组中的max元素。为O（n）
处理/使用后删除此最大元素。
重复步骤1＆amp; 2次，k次（在这种情况下为5次）。
时间复杂度： O（kn） / O（n），空间复杂度： O（1）。
我认为我们可以在 O（logN）中找到最大元素，因此可以将其改进为 O（klogN）。如果我错了，请纠正我。
我们能做得比这更好吗？我猜使用max-heap会效率低下吗？
PS - 这不是任何作业。
答案 0 :(得分：8)
如果你可以使用一个辅助堆（顶部有一个带负号的最小堆）你可以在O(nlogm)中执行此操作，其中n是列表长度，m是跟踪的最大元素。
由于aux堆具有固定的最大大小（5），我认为可以将该结构上的操作视为O(1)。在这种情况下，复杂性为O(n)。
伪代码：
foreach element in list:
if aux_heap.size() < 5
aux_heap.add(element)
else if element > aux_heap.top()
aux_heap.remove_top()
aux_head.add(element)
答案 1 :(得分：4)
使用partial quicksort我们可以实现O（n），这不需要任何辅助空间。使用最大堆，与其他解决方案一样，需要O（n log k）时间。