我有一个包含两个变量的数据集，并且已经计算出1型线性回归线。我使用了stats.linregress并获得了以下结果： LinregressResult（斜率= 0.06310526340834267，截距= 0.4327958012533457，rvalue = 0.9873212197443118，pvalue = 0.0，stderr = 0.0003365099759072618）
现在，我需要创建一个函数lope_ci，以给定数据值和置信度（默认为95％）来计算回归线斜率的置信区间。 我无法确定是否必须创建一个函数来找到用于此置信区间的临界t值，以及如何处理？