如何从多个数据计算置信区间?

时间:2018-09-13 07:30:24

标签: python machine-learning statistics computer-vision confidence-interval

我正在采样159个视频,尝试进行实验,看看多少采样率会影响某些评估得分。

我的图片很乱enter image description here

每行都是一个视频。 Y轴是评估得分,X轴是我跳过的帧数(换句话说,采样率)。

因此图片告诉我采样率分别为1、3、5、8和10相当稳定。但是我想有一个置信区间,例如,“ 97.5%的置信度对于这些采样率而言是稳定的”。在这里97.5%是假的。我知道如何获取单个视频的均值/方差,以及如何获取真实的置信度值?有人可以指出我的资源或教我如何做的吗?我正在使用python。

谢谢!

1 个答案:

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如果假设服从正态分布,则mean +- 1.96 * standard deviation的置信区间为95%。