Question

在我的MongoDB集合中，每个文档都有一个字段score和一个归档的query，因此我试图按query对文档进行分组，即获取具有相同文档组query提交了，同时，我只希望包含score = 3（score的范围是0、1、2、3）的文件的组。这是我的第一个聚合子句：

agg = [{
    "$group": {
        "_id": "$query",
        "src_ids": {"$push": "$src_id"},
        "sources": {"$push": "$source"},
        "scores": {"$push": "$score"}
    }
}]

所以我想我必须在$match的{{1}}中添加一个scores，但该怎么做？

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修改

如果我们有6个文件：

agg

{"query": "bread", "score": 2, ...}

{"query": "bread", "score": 1, ...}

{"query": "meat", "score": 2, ...}

{"query": "meat", "score": 3, ...}

{"query": "fruit", "score": 0, ...}

因此，在这里，通过使用上面的聚合子句：{"query": "fruit", "score": 3, ...}，我们有3组：db.collection.aggregate(agg)，bread，meat。但是，如果考虑分数问题，则不应该退回面包。

Answer 1

因此添加的匹配条件将在scores数组中查找3。

agg = [
{
    "$group": {
        "_id": "$query",
        "src_ids": {"$push": "$src_id"},
        "sources": {"$push": "$source"},
        "scores": {"$push": "$score"}
    }
},
{
    "$match": {
        "scores": 3
    }
}
]

Answer 2

受@Mani的启发，其实很简单，但是我对Mongodb还是陌生的。

agg = [{
    "$group": {
        "_id": "$query",
        "src_ids": {"$push": "$src_id"},
        "sources": {"$push": "$source"},
        "scores": {"$push": "$score"},
        "max_score": {"$max": "$score"}
    }},
    {
    "$match": {
        "max_score": {"$eq": 3}
    }}
]

如何在pymongo聚合中基于组字段值的最大值添加过滤器

2 个答案: