Question

我试图通过pymongo从MongoDB查询不同的文档，并按特定字段对它们进行分组。分组部分工作得非常好，但是我有一个具有布尔值（True，False）的字段，但是它通常在单独的分组中保留文档为True和文档为False。

例如：

doc1{boolean : True, ... ... ..., count = 20}
doc2{boolean : False, ... ... ..., count = 10}

但我需要它将它分组：

doc{boolTrue : 20, boolFalse, 10, ... ... ..., count = 30}

因此它不会通过布尔字段分隔文档。

我尝试做类似的事情，但是提议的（见下文）解决方案都没有起作用：

"$group": {
    "_id": {
       "succTrue": {"$sum": {"$cond": [{"$client.succeeded": "True"}, 1, 0]}},
       "succFalse": {"$cond": [{"$client.succeeded": "False"}, 1, 0]},
    }
}

PS：还有其他领域，但它们与问题无关。

E：实际文件看起来像这样：

{
    "sType" : "Client",
    "succeeded" : false,
    "sVer" : "v1"
}

预期产出：

{
    countSucceededTrue: 15,
    countSucceededFalse: 5,
    "sType" : "Client",
    "sVer" : "v1"
},
{
    countSucceededTrue: 5,
    countSucceededFalse: 13,
    "sType" : "Client",
    "sVer" : "v2"
}
{
    countSucceededTrue: 3,
    countSucceededFalse: 2,
    "sType" : "Client",
    "sVer" : "v3"
}

Answer 1

你想要你的＆＃34;分组键＆＃34;在_id字段中，以及$sum累加器下的其他条件：

collection.aggregate([
  { "$group": {
    "_id": { "sType": "$sType", "sVer": "$sVer" },
    "countSucceededTrue": { "$sum": { "$cond": [ "$succeeded", 1, 0 ] } },
    "countSucceededFalse": { "$sum": { "$cond": [ "$succeeded", 0, 1 ] } }
  }}
])

＆＃34;分组键＆＃34;当然是嵌套的，但你应该习惯这个概念。可以使用$project重新命名字段来执行另一次传递，但是费用贯穿所有结果，而不仅仅是接受它们嵌套在_id中：

collection.aggregate([
  { "$group": {
    "_id": { "sType": "$sType", "sVer": "$sVer" },
    "countSucceededTrue": { "$sum": { "$cond": [ "$succeeded", 1, 0 ] } },
    "countSucceededFalse": { "$sum": { "$cond": [ "$succeeded", 0, 1 ] } }
  }},
  { "$project": {
     "sType": "$_id.sType",
     "sVer": "$_id.sVer",
     "countSucceededTrue": 1,
     "countSucceededFalse": 1
  }}
])

$cond是"ternary"，所以第一个条件＆＃34; if＆＃34;在逻辑上是真的（并且它已经是一个布尔值）＆＃34;然后＆＃34;使用第二个参数＆＃34; else＆＃34;使用第三个的值。这提供了＆＃34;计数＆＃34;到$sum累加器。

组总计有条件地基于字段值

1 个答案: