我目前正在进行一项荟萃分析，重点是将圭亚那盾的热带森林中水果和分散剂的功能性状联系起来。通过田野调查和文献挖掘，我收集了水果（颜色，种子的种子，水果类型，果实长度，种子长度等）和动物的特征（体重，缺口大小，IUCN保护状态）以及它们之间的交互（以边列表的形式）。由于存在数字变量和分类变量，因此很难使用该数据集，因此我构建了一个附加矩阵来解决此问题。对于此矩阵，将所有数值变量划分为几类。例如，体重和缝隙大小从克/厘米变为小，中和大。在矩阵中，动物每个变量的每个个性特征类别都构成一个行名，水果的每个个性特征值构成一个列名。之后，我会对这些互动在原始数据中发生的次数进行评分。这给出了这样的矩阵（但更大）：
现在是我的实际问题：我想对这个矩阵进行统计分析，以测试哪些相互作用比基于偶然相互作用而发生的次数要多，或者用生态学的角度来看，我可以从数据中提取出哪些分散综合症。为此，我认为我需要进行某种排列测试，但找不到适合我的数据的任何测试。你们当中有人知道任何适用于此类数据并且可以在R中执行的特定测试吗？任何帮助将不胜感激。
