我有一个简单的经验数据集（'MyData'），它由374个数值组成，范围从0.1到879.4（按降序排列）。所有值都位于一列（“ Column1”）中。
我已经用数据的趋势线分析完成了一个快速的Excel图形，显示了明确的幂律拟合。您可以在此处查看Excel图形： Excel Graph of Power Law Fit
我现在使用R中奇妙的'poweRlaw'软件包进行进一步分析。这是我正在运行的代码：
m_MyData = conpl$new(MyData$Column1)
est_MyData = estimate_xmin(m_MyData)
m_MyData$setXmin(est_MyData)
plot(m_MyData)
lines(m_MyData, col=2, lwd=2)
...这将返回该图：R Plot of Power Law Fit
我的问题：为了进行分析，我需要了解拟合幂律的整个方程（ y = a x ^ b ），理想情况下应包括相关系数。在Excel中，这非常容易完成（请参见上面的链接），在R中，我似乎无法完成它。你能帮我吗？
如果这是一个愚蠢的问题，或者对于这个论坛来说太基本了，请原谅我，我是一个新手。如果在'poweRlaw'软件包中无法实现，我将非常感谢替代解决方案。
